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Paper Title Number 4

Published in GitHub Journal of Bugs, 2024

This paper is about fixing template issue #693.

Recommended citation: Your Name, You. (2024). "Paper Title Number 3." GitHub Journal of Bugs. 1(3).
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面向高通量新材料发现的自动化实验室

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当前的材料发现范式仍严重依赖传统的试错法,导致实验验证的通量难以跟上 AI 辅助结构预测的步伐。为了突破这一材料发现的瓶颈,我们团队致力于开发全自动化的合成与表征基础设施,构建集成了自动化数据分析与智能决策算法的机器人合成与测试系统。我们的最终目标是打造一个“自驱动”的高通量实验室,从而彻底变革新材料的研发范式。

先进锂离子电池材料开发

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随着全球能源需求的不断攀升,推动交通电气化以及实现可再生能源的高效利用已成为当务之急。这一趋势对低成本、高能量密度的储能技术提出了迫切需求。传统的锂离子电池材料研究主要局限于结构高度有序的材料体系,往往忽略了通过调控结构的“有序-无序”度来进一步优化性能的潜力。本课题组致力于结合先进的表征技术与材料结构-性能预测模型,通过多尺度的结构调控策略,开发高性能的正极材料与固态电解质。

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