面向高通量新材料发现的自动化实验室

当前的材料发现范式仍严重依赖传统的试错法，导致实验验证的通量难以跟上 AI 辅助结构预测的步伐。为了突破这一材料发现的瓶颈，我们团队致力于开发全自动化的合成与表征基础设施，构建集成了自动化数据分析与智能决策算法的机器人合成与测试系统。我们的最终目标是打造一个“自驱动”的高通量实验室，从而彻底变革新材料的研发范式。